双线性快速模糊增强图像边界检测最新算法

本文利用广义模糊集(gfs)理论，给出了全新的用于模糊增强图像区域对比度的线性广义模糊算子(lgfo)，从而给出了双线性快速模糊增强图像边界检测最新算法。首先利用线性右半梯形隶属变换将灰度图像的普通空间变换为广义模糊空间，再利用lgfo对广义模糊空间进行区域对比度增强，然后把增强后的广义模糊空间变换为普通空间，最后对处理后的普通空间进行边界提取。通过大量实例验证，使用本文算法提取图像边界速度快、效果好。而且多项指标均超过了文[1～4]。