基于自回归技术的自适应服务质量测量方法

sla管理已经成为服务商和用户关心的重要内容。在进行服务质量管理时，服务质量的测量是其他管理功能的基础。本文从采样的角度分析了服务质量测量和传统网络测量的异同点，给出了服务质量采样频率的理论下限。在讨论已有方法不足的基础上，提出了基于预测的自适应采样算法，该算法在采样区间内随机确定采样的具体时间点，并结合自回归预测方法对即将采样的结果进行预测，在此基础上以一定的概率接受预测结果，放弃对准确预测时间点的采样，从而减少了采样次数，降低了对服务的影响。最后的实验结果说明了算法的有效性。