基于预测的自适应边缘检测新方法

图像的边缘是图像最基本的特征之一，边缘检测是提取图像特征的重要手段。首先利用梯度调节预测器（gradientadjustedpredictor：gap）对图像进行预测，然后针对预测得到的误差图像，提出了一种基于梯度均值直方图的自适应阈值选取方法，利用得到的闺值来分类边缘与非边缘；为了获得单像素边缘，利用细化算法对边缘图像进一步细化，得到最后的边缘图像。仿真结果表明，与其它方法相比，本文方法检测到的边缘边界特征细腻、连续，定位精度较高，得到的实验结果比较理想。