一种新的模糊多球分类算法及其集成方法

本文提出了一种新的模糊多球分类算法。该算法在训练阶段为每一个模式类构造多个球，覆盖其所有的训练样本，并且在识别阶段利用一个模糊隶属函数来归类测试样本。此外，在提出的分类算法的基础上，还给出了它的集成方法。最后，我们采用了四个真实数据集进行实验，实验结果表明本文提出的算法具有较好的分类性能，是一种行之有效的分类算法。