基于熟人免疫的复杂网络免疫策略

针对目标免疫和熟人免疫的不足，提出一种综合的免疫算法，即随机选择一些节点，根据节点的不同特征采取合适的免疫措施。本算法保留了熟人免疫的优点，即完全基于本地信息、不需要获知网络的全局结构和识别高连接度节点，在需要免疫的节点数量与目标免疫相同的情况下，具有理想的免疫效果。通过对几种算法在无尺度网络、随机网络以及真实世界网络上进行仿真比较，验证了本算法具有更好的免疫效果和更广泛的应用条件。