基于late的hadoop数据局部性改进调度算法

调度问题是目前云计算研究中的热点问题，其目的是如何协同云计算资源，使其得到充分合理的利用。数据局部性是特定云平台hadoop的主要特性之一。针对该特性，在hadoop原有调度算法late的基础上提出了一种基于数据局部性的改进算法，以解决数据局部性带来的慢任务备份执行时读取数据要占用大部分时间而影响其处理速率的问题。最后，对该算法进行了实验及性能分析，并验证了算法在提高任务的响应时间和整个系统吞吐率方面有很大改进。