针对窃听问题的马尔可夫博弈路由模型的研究

在随机路由的基础上，给出一种针对窃听问题的马尔可夫博弈路由模型(markovgametheory-basedrouting,mubr)。给出的模型以发送者和窃听者为马尔可夫博弈双方，发送者通过概率进行数据传输，增加了窃听者窃听信息的难度。模型通过收益函数计算纳什均衡点，找出最优路径。使用prism工具进行仿真，结果表明mgbr中存在纳什均衡点，在纳什均衡点处信息被窃听的概率最小;给出信息在纳什均衡点处被窃听的概率变化趋势，与基于最小跳数算法的路由协议相比，它降低了信息被窃听的概率。