基于svm文本分类中的关键词学习研究

文本分类中分类方法与关键词是两个重要的因素，支持向量机作为一种良好的分类方法，在文本分类中表现出很好的性能。本文以支持向量机为基础，重点研究其分类过程中关键词的学习问题，在其增量分类中，同步进行关键词的增量学习调整，实验结果表明，该方法可以更好地提高文本分类的分类性能。