基于粗糙神经网络的医学图像分类新方法

由于乳腺x光图像的复杂性，直接从图像中看出肿瘤及其良、恶性质是比较困难的，因此建立高效的肿瘤自动诊断系统是非常必要的。文章将粗糙集理论中基于信息增益的约简方法和神经网络相结合，提出了粗糙神经网络算法rnn，将其应用于乳腺x光图像分类。实验结果表明，该方法的分类精确度可达到92．37％比单独使用神经网络方法的分类精确度（81．25％）要高，同时所花费的时间也明显减少。