基于ga与rst的分类规则挖掘算法

本文提出了在没有任何领域知识可供借鉴的情况下，利用遗传算法对信息系统的数量型属性进行离散化，利用rst进行分类规则挖掘，将ga与rst相结合进行分类规则挖掘的新算法。该算法不仅有效地解决了利用粗糙集理论进行分类规则挖掘时，数量型属性的离散化问题，而且可挖掘出通用的分类规则。