基于vsm的分层网页推荐算法

在面对大数据量时，传统的基于vsm的分层网页推荐算法由于分类的不准确，造成推荐精确率较低。该文针对这个缺陷提出了改进的分层推荐算法，该算法在推荐过程中综合考虑了领域和用户兴趣，以及网页和用户兴趣的相似程度，来为用户提供高效的个性化网页推荐。实验表明，该算法提高了网页推荐的精确率。