基于类语言模型的中文机构名称自动识别

提出了一种基于类语言模型的中文机构名称自动识别方法，将分词和机构名称自动识别有机地结合起来。在机构名称识别的类语言模型中采用等级结构，使得嵌套有人名、地名等实体的机构名称能够较好地识别出来。在实验过程中，逐步增加实验条件，依次加入启发信息、缓存模型和机构名缩写处理，使得实验结果显著提高。在开放测试中，中文机构名称最终识别的查准率和查全率分别为85．47％和72．81％。