基于自适应活动轮廓模型的实时手势跟踪

在基于视觉的手势分析与识别中，一个关键环节是手势跟踪。本文提出了基于颜色信息的自适应活动轮廓模型，并与均值漂移算法相互融合，实现图像序列的实时手势跟踪。跟踪算法分为两步进行，首先应用均值漂移算法实现手部区域的定位，然后基于自适应活动轮廓模型提取手部轮廓。在跟踪过程中，轮廓提取为下一帧的区域定位更新搜索窗口，提高了搜索效率，使目标跟踪达到实时性要求。同时，本文根据跟踪区域模板与目标模板的相似性度量bhattacaryya系数给出了在跟踪目标被遮挡时的处理方法，有效地解决了这一难题。实验结果证明了在无遮挡和遮