基于机器学习的本体概念相似性研究

现有的知识系统使用的是集中式的、一致性的、可扩充的ontology库，不同本体间的语义匹配是语义网发展面临的最富挑战性的问题之一。本文针对领域中存在不同的ontology的问题，讨论了一种基于多策略机器学习的ontology匹配方法，重点分析了本体概念的相似度计算，并提出了一种相似度测量算法。