使用二次连接神经网络的基于art的分层聚类算法

本文描述了二次连接神经网络的结构和特性，给出了该网络的非监督学习规则。使用二次连接的神经网络，描述了基于art的层次聚类算法，并对算法的时间和空间复杂性进行了分析。为了检验算法的有效性，采用了一个人工的二维数据集合，并比较了本文提出的算法和具有代表性的k—means算法的执行效果。