一种带逆反的粒子群算法

粒子群算法（pso）是一种典型的基于群体智能的优化算法，但其在速度较小时，容易陷入局部最优解；本文提出一种带逆反的粒子群算法（psortp），并对其全局收敛性进行了理论分析，证明该算法能够以概率1收敛于全局最优解，最后以典型的函数优化问题的仿真实验及与经典方法的pso的对比，验证了psortp的有效性。