基于遗传算法的聚类分析在ct图像分割中的应用

针对ct医学图像的特点，本文将遗传算法与聚类分析两种工具相结合，应用到医学ct图像分割中。对k均值聚类做了简要分析和评论，在此基础上将遗传算法引入聚类分析中，利用遗传算法搜索的随机性和并行性，从而克服了k均值聚类的局部性和对初始聚类中心的敏感性；并且可以根据分割的要求，合理地调整聚类时的特征向量和权重。试验结果表明上述方法是可行的，达到了较好的分割效果。