基于混沌免疫进化算法的聚类算法分析

结合免疫进化算法和混沌优化算法各自在数据空间搜索的优势，本文提出了一种新的基于混沌免疫进化算法的模糊c-均值聚类算法。该算法实现了从全局到局部的两层领域搜索机制，且仿真结果表明，该算法有效地避免了通常聚类方法易出现的早熟现象，同时也具有较快的收敛速度和较高的准确度。