多agent并行遗传算法在地震勘探属性优化中的应用

研究了基于多agent的并行遗传算法，并将其应用于石油勘探的属性优化。针对常规遗传算法的不足，采用agent构建多agent系统实现了基于粗粒度的并行遗传算法，该算法能从进化环境中获取表征当前进化状态的有用信息，智能地监控调度ga的进化操作，在避免早熟的同时加快全局寻优，提高遗传算法搜索的效率，同时具有通讯开销小的特点。将该方法用于地震勘探属性优化，取得了良好的效果。