基于自适应跟踪窗尺度的人脸探测

作为一种有效的迭代算法，mean-shift具有良好的特性，在目标跟踪、图像平滑和其他计算机视觉领域得到了广泛应用。鉴于标准mean-shift算法缺乏尺度自适应机制，而camshift算法每次探测前需要人工选定人脸区域样本才能进行准确的探测，提出了一种用于视频中人脸探测的自适应跟踪窗算法。该算法在跟踪框内采用光照补偿和肤色分割来校正跟踪窗尺度和位置。实验表明，该算法不但具有良好的实时性，而且能较好地减少传统算法中的定位误差，更加准确地探测出视频中的人脸。