基于value双向近似推理的系统决策方法

先提出vague值间的一种新的相似度，并基于有序加权聚类(owa)算子给出vague集间的新的加权相似测度，其中的权重是由决策者根据实际决策需求来确定的，具有一定的弹性;另外通过vague输入事实与vague决策规则的前件(或后件)之间的相似匹配度，得到一个简单可行的双向近似推理方法，这可为复杂环境下的系统决策(如工业检测和医疗诊断等领域问题)提供有效的支持工具。