一种基于个体经验的多粒度信任模型

分布式网络中，对于某一节点所提供的相同质量的服务，不同的访问节点对该节点的信任评价存在差异。导致这种差异的原因，一方面与访问节点的直接交互经验有关，另一方面与访问节点的兴趣爱好及对服务评价的理解角度有关(有的节点对服务的评价看重的是下载速度，而有的节点则更看重服务的安全可靠等)，这种差异必然影响信任评价的准确性。为了消除个体节点信任评价差异所产生的影响，通过引入经验因子的方法和采用多元组的信任信息记录方法，提出了一种基于个体经验的多粒度信任模型。实验分析表明，该模型在信任评价的粒度、信任评价的准确性等方面