一种基于近邻保留的相关反馈图像检索算法

图像检索中很多时候会出现相关反馈提供的标注样本数不足，从而导致监督学习方法面临过适应问题的困扰。提出一种能有效使用未标记数据的半监督新型算法:近邻保留回归算法，它通过使已标记数据的观测误差函数最小化，来选择综合性能最好的回归函数，以兼顾图像的语义特征及图像空间的几何结构，并解决过适应问题。实验结果证明，算法能有效提高图像检索系统的性能。