一种中文微博新闻话题检测的方法

微博的迅猛发展带来了另一种社会化的新闻媒体形式。提出一种从微博中挖掘新闻话题的方法，即在线检测微博消息中大量突现的关键字，并将它们进行聚类，从而找到新闻话题。为了提取出新闻主题词，综合考虑短文本中的词频和增长速度而构造复合权值，用以量化词语是新闻词汇的程度;在话题构造中使用了上下文的相关度模型来支撑增量式聚类算法，相比于语义相似度模型，其更能适应该问题的特点。在真实的微博数据上运行的实验表明，本方法可以有效地从大量消息中检测出新闻话题。