随机蛙跳算法的研究进展

随机蛙跳算法(shuffledfrogleapingagorithm,sfla)是进化计算领域中一种新兴、有效的亚启发式群体计算技术，近几年来逐渐受到学术界和工程优化领域的关注。sfla结合了具有较强局部搜索(localsearch,ls)能力的元算法(mcmcticalgorithm,ma)和具有良好全局搜索(globalsearch,gs)性能的粒子群算法(particleswarmoptimization,pso)的特点，因此其寻优能力强，易于编程实现。详细阐述了sfla的基本原理和流程，总结了sfla目前在优化和工程技术等领域中的研究，展望了sfla的发展前景。