基于lbc的计算机生成图像盲鉴别算法

针对现有的计算机生成图像盲鉴别算法选用的分类特征维度较高、通用性差等问题,提出了一种基于局部二进制计数模式的计算机生成图像盲鉴别算法。首先,将原始图像由rgb颜色空间转换为hsv颜色空间；然后,提取hsv颜色空间图像及其下采样图像的局部二进制计数模式矩阵,求取矩阵归一化直方图；最后,将上述直方图作为分类特征送入svm分类器,实现计算机生成图像的盲鉴别。实验结果表明,该算法可以有效地鉴别自然图像和计算机生成图像,与现有算法相比具有更高的识别率和较低的特征维度。