基于roi多特征和相关反馈的图像检索算法

本文提出了一种基于感兴趣区域（roi）综合多特征和相关反馈的图像检索算法。在对图像进行四又树分解的基础上，由用户选择感兴趣区域，综合颜色、纹理和形状三种底层特征进行多层感兴趣区域检索；由相关反馈技术体现用户感知的主观性，通过调整感兴趣区域、特征间、特征内的权重来提高查准率。给出了改进的cbir通用模型和特征权重模型。实现了一个图像检索原型系统，将不同实验结果进行了比较和分析，实验结果表明，该文提出的方法具有良好的检索效果。