基于空间分割的swrl数据集关联规则挖掘

语义web环境下的关联规划挖掘是数据挖掘领域新的研究热点。本文针对swrl数据集的特征，建立新的数据挖掘形式背景，将fca用于关系型关联规则的挖掘，提出了基于搜索空间分割的关联规则挖掘法，采用fca作为频繁模式的压缩表示方式，从生成的闭查询导出的关联规则，可有效控制冗余规则的产生。将搜索空间进行划分可减小问题的规模，充分利用已有的挖掘过程的中间结果所提供的信息，减少了计算量。由于采用了分而治之的策略，本文的方法易于扩展县对海量语义web数据的并行处理。