基于互补模型的汉语韵律间断自动检测

自动韵律间断检测和标注对语音理解和语音合成有十分重要的作用。提出了利用声学、词典和语法相关特征的互补模型方法检测汉语韵律间断。该方法具有下列优点:(1)摒弃了声学相关特征和词典、语法相关特征的独立性假设;(2)互补模型方法不仅在特征层上利用当前音节的上下文信息，而且在模型层次上利用了当前音节的上下文信息。在asccd语料库上验证了该方法能够获得90.34%的韵律间断的检测准确率，较基线系统有6.09%的提高。