基于改进的sobel算子最大嫡图像分割研究

研究图像分割精度问题。针对传统的sobel算子图像分割容易造成图像分割不清晰、对比度不明显、分割精度低等问题缺陷，提出一种改进的sobel算子的二维最大墒数字图像分割方法。算法首先根据数字图像特征对图像进行初分割，然后应用sobel算子检测出数字图像真正的边缘，将通过sobel算法边缘检测获得的阂值应用到二维最大墒分割方法中。对数字图像目标和目标边缘分别使用不同的阂值进行分割，解决由于局部图像叠加而产生的分割不准确的问题。仿真实验表明，提出的算法对图像分割鲁棒性好，分割准确率高，是一种有效适用的算法。