基于directlda的高光谱遥感影像地物分类

针对高光谱遥感影像的降维问题，提出一种高光谱影像地物分类方法:directlda子空间法。先采用直接线性判别分析(directlineardiscriminantanalysis,directlda)进行特征提取，然后在特征子空间中采用最短距离分类器进行地物分类。机载可见光/红外成像光谱仪(airbornevisible/infraredimagingspectrometer,aviris)的高光谱影像识别结果表明，该方法相比lda子空间法和原空间法，可显著降低数据维数，提高识别率。