基于提升小波变换的医学图像融合方法

多模医学图像融合在医学图像分析和诊断上具有重要的应用价值。在对ct与mri图像进行提升小波变换的基础上，结合低频子带系数存在区域相关性及高频子带系数的特点，提出了对于低频子带系数采用基于区域方差的融合规则，对于高频子带系数采用基于区域空间频率的融合规则，最后进行提升小波逆变换得到融合图像。实验结果表明，与传统方法相比，该方法可以有效提高医学图像融合的信息量，较好地保留了源图像的边缘及细节信息，具有良好的融合效果及量化指标。