一种新变分方法在图像分割中的应用

针对传统的水平集方法用于图像分割时速度较慢的现象，提出一种新的变分方法(pde)。首先修改了cv模型的能量函数，然后用凸松弛方法将其转化为凸优化问题，并引入一个辅助变量，再采用高效和无条件稳定的aos算法，测试实验获得了较好的分割效果。实验结果表明，所提出的变分方法(pde)是可行有效的。