一种基于fca的面向关系数据库的本体学习方法

从已有的数据模型中进行语义提取，经过一定的规则映射生成本体的过程称为本体学习。关系数据库模型是当前数据的存取与组织的主要模型，从中学习得到本体，一直是本体工程领域研究的热点之一。利用手工定义的e-r模型到本体的映射规则来完成本体的构建，是国内外大部分学者采用的方法。但这样获得的本体概念层次关系主观依赖性强，不利于本体的实际应用。为了能更加客观地获取数据之间的概念层次关系与语义信息，提出了一种基于fca(形式概念分析)从关系数据库进行本体学习的方法。该方法既保持了关系数据表中原有的数据语义关系，又发挥了fca自动提取语义信息的特点，提高了最终本体生成的质量，有利于在具体的领域应用中使用本体。最后结合材料服役安全数据库的数据信息，演示了运用所提出的方法学习得到领域本体的过程。