基于反馈相关性的p2p网络信任模型

用户对p2p网络安全性的需求刺激了信任模型的发展。在分析现有信任模型的基础上，提出了基于反馈相关性的动态信任模型—codytrust。其在时间帧的基础上，采用虚假信任过滤机制和信任聚合机制，并在信任值计算中引入信任相关系数、信任遗忘因子、滥用信任值和推荐信任度等，通过反馈控制机制动态调节这些模型因子，在准确评价节点对不同资源信任的同时，实现网络中恶意行为检测。比较分析结果表明，codytrust能够更好地反映网络中节点行为，准确检测恶意节点，有效抵御振荡、撒谎和合谋等攻击。