基于轮廓特征的人体行为识别

提出了一种以人的动作序列图像的轮廓为特征、基于隐条件随机场的行为识别方法。首先，利用背景差分法和阴影消除技术提取运动人体轮廓。星型骨架方法只采用单一质心一边界距离来描述人体轮廓，因此对轮廓的局部特征描述能力较弱。定义一种新的基于距离组的轮廓描述方法，它将时变的2d轮廓形状转换为对应的1d距离向量。最后利用判别隐条件随机场对行为进行训练和识别。实验结果表明，本方法的正确识别率达到91.4%以上，识别结果较为理想。