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微博已经成为获取用户兴趣的有效平台。在分析了用户发表微博的习惯及特点的基础上,提出了一种基于话题相关空间自动构建,同时融合位置信息的微博用户兴趣识别方法。该方法首先基于话题检测技术构建话题相关空间,提出了基于空间范围的tfidf计算方法,然后融合位置信息计算微博词汇的兴趣表征值,最后采用3d标签云对兴趣识别结果进行了可视化。实验结果表明了所提方法的有效性。
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