带收缩与发散操作的自适应粒子群优化算法

提出一种结合收缩与发散操作的自适应粒子群算法,其在运行过程中通过判断种群收敛情况与进化情况,自适应地选择粒子的运动行为。通过收缩操作使群体向极值点快速靠拢,通过发散操作保证粒子有能力跳出局部极值点,并根据种群进化状况在两种操作间转换。实验表明,该算法具有较强的跳出局部极值、逼近全局最优解的能力,在高维多峰函数上有较出色的表现。