基于免疫算法的分类器设计

结合免疫算法强大的自适应识别能力以及全局搜索能力，提出了一种基于人工免疫原理的分类器。根据生物免疫的基因进化、否定选择以及克隆选择原理，建立分类器算法的数学模型并设计了一个基于免疫算法的分类器。最后利用该分类器对手写数字识别问题进行测试。与其他分类算法的实验结果比较表明，该算法在识别率和识别性能方面具备相当竞争力。