基于模糊集的面向服务计算qos扩展模型

面向服务的研究是当今网络应用研究的热点，服务的oos计算又是其中的重要部分。已有文献建立过一些服务质量评价模型，用于服务qos的计算，但是将用户对服务的期望和上下文一起加以考虑的却极少。对具有相似期望的用户进行选择，只允许具有相似期望的评价影响对服务的总评价，并应用模糊数学思想，根据属性的权重和用户的权重，提出一种qos的模糊计算模型，从而得到更加精确而有意义的qos度量。