vague集相似度量

在不确定信息处理中，判定两个知识模式的相似度是知识划分、规则推理的前提。vague集是处理模糊信息的一种有效工具，众多学者提出了基于vague集的相似度量方法，但这些方法不足以准确描述vague集的相似本质，并且度量的准确度较低。本文提出了一种度量vague集相似度量方法的标准，为研究vague集相似度量提供了参考；提出了一种新的vague集相似度量的方法。实验结果表明，本文方法的区分能力高，并且有更好的度量效果。