基于matlab遗传算法的清酒质量等级优化

酒的质量等级评定是一件十分重要的工作。由于酒的质量等级是分类变量,因此不能利用传统的回归模型,但可采用logistic回归模型进行建模。文章在结合一次对葡萄牙清酒全面调查所获得的实际数据的基础上,利用有序logistic回归构建了清酒质量等级预测模型,并利用了带惩罚函数的遗传算法(ga)进行优化,找出了一组能获得最优质量等级的数据。