基于不平衡数据分类的一种平衡模糊支持向量机

鉴于不平衡数据集中类不平衡比较大的分类问题，利用样本点的特性建立类不平衡调节因子和模糊隶属度，提出了平衡模糊支持向量机。首先计算样本协方差矩阵，求得类不平衡调节因子，然后计算各样本点的模糊隶属度，得到各样本对分类超平面的贡献率。类平衡调节因子和模糊隶属度同时对分类器的误差项产生影响。结果表明，这种平衡模糊支持向量机对类不平衡比较大的分类问题具有很好的分类效果。