自适应中心引力优化算法

针对函数全局优化问题，提出了一种自适应中心引力算法，以平衡全局探测能力和局部搜索能力。首先定义粒子的适应值函数，然后根据与平均适应值的比较，更新粒子运动时间，并引进交又操作更新当前粒子位置，从而提高算法的收敛速度。最后选择8个典型测试函数进行测试，并与中心引力优化算法和其他粒子群优化算法进行比较。结果表明，该算法得到的结果十分精确，鲁棒性强，优于其他算法。