用于tsp的自适应贪婪ga算法

tsp问题是一个典型的组合优化问题，很多现实生活中的问题都可以归结为tsp问题，ga算法是一种典型的优化算法。通过对ga算法要点的分析，提出了一种自适应贪婪c}a算法，以解决"i'sp问题。自适应适应度函数的各种定义、定理，确保了算法的正确性。通过平均复制的方法进行选择操作，使得算法不会过早地陷入局部最优。通过建立基于哈密顿回路的双向环贪婪插入算子进行交叉操作，确保了算法收敛的高效性。最后通过实例的计算分析及与传统ga算法的比较，说明了所提出的自适应贪婪c}a算法在tsp研究中能够更好地发挥作用。