基于模糊逻辑的数字家庭业务调度算法

近年来数字家庭技术迅猛发展,但业务调度还不够智能。提出一种基于用户偏好和模糊逻辑的数字家庭业务智能调度算法。该算法首先根据用户当前行为和时间段,应用模糊逻辑判断所处情景模式,再根据用户的行为偏好、心理状态和所处时间段预判出用户将要使用的业务。结果表明,先判断情景模式再预判业务的算法其成功匹配率明显高于直接预判业务的算法。考虑用户行为偏好和心理状态的算法更适应个性化的数字家庭环境,与最大最小公平调度等经典算法相比,提出的算法成功匹配率更高。