基于视觉信息的pcnn参数自适应设定及模型改进

脉冲耦合神经网络(pcnn)参数决定该模型在数字图像处理领域的应用。现阶段网络参数自适应设定是依据图像统计信息或网络自身结构。基于此,提出基于生物视觉信息的pcnn参数自适应设置方法及模型改进。该方法通过对生物视觉感知理论与pcnn网络性质的分析,揭示了视觉感知理论与pcnn网络参数m、w和β的同源性,给出依据视觉感知模型自适应设定pcnn网络参数w、m和β的方法,并设计出具有生物视觉特征的pcnn改进模型。实验验证了该模型的几何不变性,在基于内容的图像检索领域取得了良好效果。