贝叶斯推断在mcdb分布式平台上的实现

提出了应用贝叶斯统计方法在分布式数据库mcdb上处理超大规模数据的实现方法,并以贝叶斯线性回归、话题模型的lda和狄利克雷过程的聚类算法为例进行了论证。用户可以通过sql语言定义变量之间的关系进行模拟。探索了一种使用简洁的sql设计大规模统计学习系统的方法,其利用mcdb能够自动解决并行化和资源优化问题,以获得高性能的并行处理能力。