基于gcv准则与otsu法的canny算子研究

为了增强图像的可读性,解决因光照、噪声等因素造成的图像模糊、边缘不清等问题,在前人研究的基础上提出了对canny算子的改进。用遗传算法对基于gcv准则的阈值函数自动寻优,在降低噪声的同时增强了图像的可读性；用评价函数对otsu法自适应设定高低阈值,无需考虑阈值比例,减少了伪边缘现象。不同图像的边缘提取实验和数据分析表明,该方法在检测精度、抗噪能力和运算效率等方面都得到明显提高。对于存在的不足提出了进一步研究方向。