从确信因子模型到bayes网络

本文研究确信因子模型与bayes网络之间的区别与联系。首先讨论确信因子模型理论基础的局限性，证明确信因子模型中蕴含着与简单bayes模型一样的条件独立性假设；然后探究bayes网络中对应于确信因子模型的若干功能，提出bayes网络推理中务件对推理结论的影响程度与作用方向的概念、分析方法和计算公式，证明noisy-or模型的概率推理与确信因子的推理的等价性；最后从知识的表示、推理、获取等三个方面讨论bayes网络相对于确信因子模型的比较优势。本文的研究表明bayes网络不仅具备确信因子模型的主要功能，而且可